GenAI
面向产品和运营团队的生成式 AI
shyash.ai，我们自己的产品：AI 智能体撰写草稿，由人批准后才发出。
shyash.ai，我们自己的产品：AI 智能体撰写草稿，由人批准后才发出。
- 你的团队
- 基于你自己文档得出的答案
- 你的产品
- 内置起草、摘要和搜索
- 运行位置
- 你自己基础设施内的私有模型
- 我们的产品
- shyash.ai：AI 智能体，由人批准
生成式 AI 能为你的团队做什么
在你自己的基础设施内
- 01你的文档政策、合同、手册和工单，保留在它们原来所在的地方。
- 02搜索索引找出能回答问题的段落：检索增强生成（RAG）。
- 03私有语言模型在你控制的服务器上，根据这些段落写出答案。
- 04你的团队在它已经使用的工具和系统里得到答案。
- 01
基于文档的答案
你的团队用日常语言提问，得到基于你的政策、合同、手册和工单的答案。这套系统是基于你自己文档的检索增强生成（RAG）。
基于公司数据的微调或 RAG
- 02
把文档变成记录
我们已在一家客户的金融科技边界之内，将一项 LLM 集成投入生产：把非结构化的经纪商与交易场所通知——公司行动、金融工具与保证金变更——抽取并规范化为交易系统所消费的结构化记录。
AI 文档处理
- 03
产品内的功能
起草、摘要和搜索内置于你已在运营的产品中：产品根据自身数据起草回复和报告，缩短长文件，并根据一句日常语言的请求找到记录。
OpenAI API 还是 Anthropic API
- 04
私有语言模型
我们在你自己的基础设施内部署私有语言模型，并把它们连接到你已在运行的系统。你的文档和客户数据留在你的边界之内。
OpenAI API 还是自托管模型
- 05
停滞的试点
一个在演示里跑通、却从未进入生产环境的试点。我们接手在其他团队手里停滞的项目，把它们推进到生产环境；数据必须留在内部时，就部署在你自己的基础设施内。
从未进入生产环境的 AI 试点
我们的产品 · shyash.ai
shyash.ai：AI 智能体调研和撰写，由人批准
- 智能体
- 它们负责调研、撰写、检查和衡量
- 记忆
- 公司事实与决策的统一知识库
- 控制
- 所有发出的内容都由人批准
自有服务器还是托管 API
私有模型运行在你自己的基础设施内，文档也留在其中。OpenAI 或 Anthropic 的托管 API 不需要自己的服务器，文本会发送给服务商。这些页面说明了其中的取舍，以及私有模型所需的 GPU 显存。
下一步
在构建 AI 功能或文档处理流水线？
发几行说明文档、模型必须连接的系统，以及数据能否离开你的基础设施。
我们会在24小时内给出明确的行动计划。
三种合作方式
- 1
全程交付
我们承接整个项目，从架构、开发到上线。
- 2
专属团队
只为你的产品工作的工程师，你需要多久就做多久。
- 3
融入你团队的工程师
我们的工程师加入你的团队，在你的流程中、跟着你的负责人工作。
你保留产品和代码的完整所有权，我们的可复用组件除外。
你为交付的系统付费，或在约定期限内为一支团队付费。我们不出售产品的使用权。
我们如何开始
- 1
介绍一下你的项目
写几行说明你在做什么、卡在哪里。
- 2
免费项目介绍通话
用 30 分钟的会谈讨论你的项目及其架构。
- 3
项目报价
会谈结束后，我们为你的项目报价。
- 4
与我们共建
全程交付、专属团队，或嵌入你团队的工程师。
常见问题
人们说的生成式 AI 是什么意思？
根据指令生成新文本、图像或代码的模型。ChatGPT、Claude 和 Gemini 背后的大语言模型处理文本：回答问题、撰写草稿、总结文档并从中提取事实。
生成式 AI 能为运营团队做什么？
价值主要在文字量大的工作中：根据内部文档回答员工提问、起草回复和报告、总结长文件，以及把通知、表单和邮件转成供你系统使用的结构化记录。
模型可以运行在我们自己的基础设施内吗？
可以。我们在你自己的基础设施内部署私有语言模型，并把它们连接到你已在运行的系统。我们也在你自己的文档上构建检索增强生成（RAG）。
shyash.ai 是什么，由谁构建？
shyash.ai 是我们自己的产品：它向企业展示 AI 助手对其买家说了什么。它由研究、撰写、检查和衡量的 AI 智能体运行，所有发出的内容都由人批准。
你们承接哪些 GenAI 工作？
基于公司自有文档的答案、产品内的 AI 功能，以及从文档中提取的结构化记录，运行在你自己基础设施内的私有模型上。我们自己的产品 shyash.ai 由 AI 智能体运行，所有发出的内容都由人批准。
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