GenAI
IA generativa para times de produto e de operações
shyash.ai, nosso produto: agentes de IA escrevem o rascunho, e uma pessoa o aprova antes de ele sair.
shyash.ai, nosso produto: agentes de IA escrevem o rascunho, e uma pessoa o aprova antes de ele sair.
- O seu time
- Respostas tiradas dos seus próprios documentos
- O seu produto
- Redação, resumos e busca embutidos
- Onde roda
- Modelos privados dentro da sua própria infraestrutura
- Nosso produto
- shyash.ai: agentes de IA, uma pessoa aprova
Quando os times nos procuram por causa de IA
Cada linha leva a como tratamos o assunto.
- Funcionários gastam horas por dia redigitando documentos do back office.Como abordamos o trabalho
- O piloto de IA nunca passou da demonstração para a produção.Como abordamos o trabalho
- Os dados da empresa precisam ficar dentro da sua própria infraestrutura.Como abordamos o trabalho
- Você está escolhendo: assentos de Copilot ou um pipeline de documentos.Como abordamos o trabalho
- Não há um time de ML para operar o sistema depois do lançamento.Como abordamos o trabalho
- Você está dimensionando servidores com GPU para um modelo de linguagem privado.Como abordamos o trabalho
O que a IA generativa faz pelo seu time
Dentro da sua própria infraestrutura
- 01Os seus documentosPolíticas, contratos, manuais e tickets, mantidos onde já estão.
- 02Índice de buscaEncontra os trechos que respondem à pergunta: geração aumentada por recuperação (RAG).
- 03Modelo de linguagem privadoEscreve a resposta a partir desses trechos em servidores que você controla.
- 04O seu timeEntrega a resposta nas ferramentas e nos sistemas que ele já usa.
- 01
Respostas a partir de documentos
O seu time faz uma pergunta em linguagem natural e recebe uma resposta tirada das suas políticas, contratos, manuais e tickets. O sistema é geração aumentada por recuperação (RAG) sobre os seus próprios documentos.
Fine-tuning ou RAG sobre os dados da empresa
- 02
Documentos em registros
Levamos à produção uma integração de LLM dentro do perímetro de FinTech de um cliente: extração e normalização de avisos não estruturados de corretoras e de venues — eventos corporativos, alterações de instrumentos e de margem — em registros estruturados que o sistema de trading consome.
Processamento de documentos com IA
- 03
Recursos no seu produto
Redação, resumos e busca embutidos no produto que você já opera: o produto redige respostas e relatórios a partir dos próprios dados, resume arquivos longos e encontra registros a partir de um pedido em linguagem natural.
API da OpenAI ou API da Anthropic
- 04
Modelos de linguagem privados
Implantamos modelos de linguagem privados dentro da sua própria infraestrutura e os conectamos aos sistemas que você já opera. Os seus documentos e os dados dos seus clientes ficam dentro do seu perímetro.
API da OpenAI ou modelo em servidor próprio
- 05
Pilotos que travaram
Um piloto que funcionou na demonstração e nunca chegou à produção. Assumimos projetos que travaram com outro time e os levamos à produção, dentro da sua infraestrutura quando os dados precisam ficar nela.
O piloto de IA que nunca chegou à produção
Nosso produto · shyash.ai
shyash.ai: agentes de IA pesquisam e escrevem, uma pessoa aprova
- Agentes
- Eles pesquisam, escrevem, verificam e medem
- Memória
- Uma base compartilhada de fatos e decisões da empresa
- Controle
- Uma pessoa aprova tudo o que sai
Servidores próprios ou API hospedada
Um modelo privado roda dentro da sua própria infraestrutura, e os documentos ficam lá. Uma API hospedada da OpenAI ou da Anthropic dispensa servidores próprios, e o texto vai para o provedor. Estas páginas expõem os prós e contras e a memória de GPU de que um modelo privado precisa.
Próximo passo
Está construindo um recurso de IA ou um pipeline de documentos?
Envie algumas linhas sobre os documentos, os sistemas aos quais o modelo precisa se conectar e se os dados podem sair da sua infraestrutura.
Respondemos em até 24 horas com um plano de ação claro.
Três formas de trabalhar conosco
- 1
Entrega completa
Assumimos o projeto inteiro, da arquitetura à construção e ao lançamento.
- 2
Um time dedicado
Engenheiros que trabalham só no seu produto, pelo tempo que você precisar.
- 3
Engenheiros no seu time
Nossos engenheiros entram no seu time e trabalham no seu processo, com os seus líderes.
Você mantém a propriedade total do produto e do código, exceto os nossos componentes reutilizáveis.
Você paga por um sistema entregue ou por um time por um período combinado. Não vendemos acesso a um produto.
Como começamos
- 1
Descreva o seu projeto
Poucas linhas sobre o que você está construindo e onde está travado.
- 2
Call inicial gratuita sobre o projeto
Uma sessão de 30 minutos para discutir o seu projeto e a arquitetura dele.
- 3
Orçamento do projeto
Depois da sessão, orçamos o trabalho para o seu projeto.
- 4
Construa com a gente
Entrega completa, time dedicado ou engenheiros embarcados no seu time.
Perguntas que recebemos
O que as pessoas querem dizer com IA generativa?
Modelos que produzem novo texto, imagens ou código a partir de uma instrução. Os grandes modelos de linguagem por trás do ChatGPT, do Claude e do Gemini trabalham com texto: respondem perguntas, escrevem rascunhos, resumem documentos e extraem fatos deles.
O que a IA generativa pode fazer pelos times de operações?
A maior parte do valor está em trabalhos com muito texto: responder perguntas da equipe a partir de documentos internos, redigir respostas e relatórios, resumir arquivos longos e transformar avisos, formulários e e-mails em registros estruturados para os seus sistemas.
O modelo pode rodar dentro da nossa própria infraestrutura?
Sim. Implantamos modelos de linguagem privados dentro da sua própria infraestrutura e os conectamos aos sistemas que você já opera. Também construímos geração aumentada por recuperação (RAG) sobre os seus próprios documentos.
O que é o shyash.ai e quem o construiu?
O shyash.ai é um produto nosso: mostra às empresas o que os assistentes de IA dizem aos compradores delas. Roda em agentes de IA que pesquisam, escrevem, verificam e medem, e uma pessoa aprova tudo o que sai.
Que trabalhos de GenAI vocês aceitam?
Respostas a partir dos documentos da própria empresa, recursos de IA dentro do seu produto e registros estruturados a partir de documentos, em modelos privados dentro da sua própria infraestrutura. Nosso produto próprio, o shyash.ai, roda em agentes de IA, e uma pessoa aprova tudo o que sai.
Leia antes de construir
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Está planejando IA generativa para o seu time?
Respondemos em até 24 horas com um plano de ação claro.
Call inicial gratuita sobre o projeto · 30 minutos