GenAI
IA generativa para equipos de producto y de operaciones
shyash.ai, nuestro propio producto: los agentes de IA escriben el borrador y una persona lo aprueba antes de que salga.
shyash.ai, nuestro propio producto: los agentes de IA escriben el borrador y una persona lo aprueba antes de que salga.
- Tu equipo
- Respuestas sacadas de tus propios documentos
- Tu producto
- Redacción, resúmenes y búsqueda integrados
- Dónde se ejecuta
- Modelos privados dentro de tu propia infraestructura
- Nuestro producto
- shyash.ai: agentes de IA, una persona aprueba
Cuándo nos llaman los equipos por la IA
Cada fila enlaza a cómo lo abordamos.
- El personal pasa horas al día reescribiendo a mano documentos de back office.Cómo lo abordamos
- El piloto de IA nunca pasó de la demo a producción.Cómo lo abordamos
- Los datos de la empresa deben quedarse dentro de tu propia infraestructura.Cómo lo abordamos
- Estás eligiendo: licencias de Copilot o un pipeline de documentos.Cómo lo abordamos
- No hay un equipo de ML que opere el sistema después del lanzamiento.Cómo lo abordamos
- Estás dimensionando servidores con GPU para un modelo de lenguaje privado.Cómo lo abordamos
Lo que la IA generativa hace por tu equipo
Dentro de tu propia infraestructura
- 01Tus documentosPolíticas, contratos, manuales y tickets, donde ya están.
- 02Índice de búsquedaEncuentra los pasajes que responden a la pregunta: retrieval-augmented generation (RAG).
- 03Modelo de lenguaje privadoEscribe la respuesta a partir de esos pasajes en servidores que controlas.
- 04Tu equipoObtiene la respuesta en las herramientas y los sistemas que ya usa.
- 01
Respuestas a partir de documentos
Tu equipo hace una pregunta en lenguaje natural y obtiene una respuesta sacada de tus políticas, contratos, manuales y tickets. El sistema es retrieval-augmented generation (RAG) sobre tus propios documentos.
Fine-tuning o RAG sobre datos de la empresa
- 02
Documentos convertidos en registros
Hemos llevado a producción una integración de LLM dentro del perímetro FinTech de un cliente: extracción y normalización de avisos no estructurados de brókers y de centros de negociación —eventos corporativos, cambios de instrumentos y de márgenes— en registros estructurados que consume el sistema de trading.
Procesamiento de documentos con IA
- 03
Funciones en tu producto
Redacción, resúmenes y búsqueda integrados en el producto que ya tienes en marcha: el producto redacta respuestas e informes a partir de sus propios datos, resume archivos largos y encuentra registros a partir de una petición en lenguaje natural.
API de OpenAI o API de Anthropic
- 04
Modelos de lenguaje privados
Desplegamos modelos de lenguaje privados dentro de tu propia infraestructura y los conectamos a los sistemas que ya usas. Tus documentos y los datos de tus clientes se quedan dentro de tu perímetro.
API de OpenAI o un modelo en servidores propios
- 05
Pilotos atascados
Un piloto que funcionó en la demo y nunca llegó a producción. Retomamos proyectos que se atascaron con otro equipo y los llevamos a producción, dentro de tu infraestructura cuando los datos deben quedarse en ella.
El piloto de IA que nunca llegó a producción
Nuestro producto · shyash.ai
shyash.ai: los agentes de IA investigan y escriben, una persona aprueba
- Agentes
- Investigan, escriben, revisan y miden
- Memoria
- Una base común de datos y decisiones de la empresa
- Control
- Una persona aprueba todo lo que sale
Servidores propios o una API alojada
Un modelo privado funciona dentro de tu propia infraestructura y los documentos se quedan en ella. Una API alojada de OpenAI o Anthropic no necesita servidores propios, y el texto va al proveedor. Estas páginas exponen las ventajas e inconvenientes de cada opción y la memoria de GPU que necesita un modelo privado.
Siguiente paso
¿Estás construyendo una función de IA o un pipeline de documentos?
Envía unas líneas sobre los documentos, los sistemas a los que debe conectarse el modelo y si los datos pueden salir de tu infraestructura.
Responderemos en 24 horas con un plan de acción claro.
Tres formas de trabajar con nosotros
- 1
Entrega completa
Nos hacemos cargo de todo el proyecto, desde la arquitectura hasta el lanzamiento pasando por la construcción.
- 2
Un equipo dedicado
Ingenieros que trabajan solo en tu producto, durante el tiempo que los necesites.
- 3
Ingenieros en tu equipo
Nuestros ingenieros se incorporan a tu equipo y trabajan en tu proceso, con tus responsables.
Conservas la propiedad completa del producto y del código, salvo nuestros componentes reutilizables.
Pagas por un sistema entregado o por un equipo durante un periodo acordado. No vendemos acceso a un producto.
Cómo empezamos
- 1
Describe tu proyecto
Unas líneas sobre lo que estás construyendo y dónde te has atascado.
- 2
Llamada gratuita de presentación del proyecto
Una sesión de 30 minutos para hablar de tu proyecto y su arquitectura.
- 3
Presupuesto del proyecto
Después de la sesión, valoramos el trabajo de tu proyecto.
- 4
Construye con nosotros
Entrega completa, un equipo dedicado o ingenieros integrados en tu equipo.
Preguntas que nos hacen
¿Qué se entiende por IA generativa?
Modelos que producen texto, imágenes o código nuevos a partir de una instrucción. Los grandes modelos de lenguaje que hay detrás de ChatGPT, Claude y Gemini trabajan con texto: responden preguntas, escriben borradores, resumen documentos y extraen datos de ellos.
¿Qué puede hacer la IA generativa por los equipos de operaciones?
La mayor parte del valor está en el trabajo con mucho texto: responder a las preguntas del personal a partir de documentos internos, redactar respuestas e informes, resumir archivos largos y convertir avisos, formularios y correos en registros estructurados para tus sistemas.
¿Puede el modelo funcionar dentro de nuestra propia infraestructura?
Sí. Desplegamos modelos de lenguaje privados dentro de tu propia infraestructura y los conectamos a los sistemas que ya usas. También construimos retrieval-augmented generation (RAG) sobre tus propios documentos.
¿Qué es shyash.ai y quién lo construyó?
shyash.ai es nuestro propio producto: muestra a las empresas lo que los asistentes de IA cuentan a sus compradores. Funciona con agentes de IA que investigan, escriben, revisan y miden, y una persona aprueba todo lo que sale.
¿Qué trabajos de GenAI aceptan?
Respuestas a partir de los documentos de tu propia empresa, funciones de IA dentro de tu producto y registros estructurados a partir de documentos, con modelos privados dentro de tu propia infraestructura. Nuestro producto, shyash.ai, funciona con agentes de IA, y una persona aprueba todo lo que sale.
Léelo antes de construir
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Responderemos en 24 horas con un plan de acción claro.
Llamada gratuita de presentación del proyecto · 30 minutos