GenAI

Generative KI für Produkt- und Operations-Teams

Wir bauen generative KI in Produkte und Arbeitsabläufe ein: Antworten aus Ihren Dokumenten, Entwürfe, Zusammenfassungen und Suche in Ihrem Produkt sowie Datensätze aus unstrukturierten Mitteilungen. Unser eigenes Produkt shyash.ai läuft auf KI-Agenten, und ein Mensch gibt frei, was rausgeht.
shyash.aiEntwurf zur Freigabe
Ein Artikelentwurf, den KI-Agenten in shyash.ai geschrieben haben und der auf die Freigabe durch einen Menschen wartet

shyash.ai, unser eigenes Produkt: KI-Agenten schreiben den Entwurf, und ein Mensch gibt ihn frei, bevor er rausgeht.

Ihr Team
Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten
Ihr Produkt
Entwürfe, Zusammenfassungen und Suche, eingebaut
Wo es läuft
Private Modelle in Ihrer eigenen Infrastruktur
Unser Produkt
shyash.ai: KI-Agenten, ein Mensch gibt frei

Was generative KI für Ihr Team leistet

Was wir für Kundenteams bauen. Unser eigenes Produkt shyash.ai wird unten beschrieben.

In Ihrer eigenen Infrastruktur

  1. 01Ihre DokumenteRichtlinien, Verträge, Handbücher und Tickets, dort belassen, wo sie schon liegen.
  2. 02SuchindexFindet die Passagen, die die Frage beantworten: Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  3. 03Privates SprachmodellSchreibt die Antwort aus diesen Passagen auf Servern, die Sie kontrollieren.
  4. 04Ihr TeamBekommt die Antwort in den Tools und Systemen, die es bereits nutzt.
Wie Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten auf einem privaten Sprachmodell funktionieren. Jeder Schritt läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur.
  1. Antworten aus Dokumenten

    Ihr Team stellt eine Frage in normaler Sprache und erhält eine Antwort aus Ihren Richtlinien, Verträgen, Handbüchern und Tickets. Das System ist Retrieval-Augmented Generation (RAG) über Ihre eigenen Dokumente.

    Fine-Tuning oder RAG auf Unternehmensdaten

  2. Dokumente zu Datensätzen

    Wir haben eine LLM-Integration innerhalb des FinTech-Perimeters eines Kunden in Produktion gebracht: die Extraktion und Normalisierung unstrukturierter Mitteilungen von Brokern und Handelsplätzen – Kapitalmaßnahmen, Instrumenten- und Margin-Änderungen – zu strukturierten Datensätzen, die das Handelssystem verarbeitet.

    KI-Dokumentenverarbeitung

  3. Funktionen in Ihrem Produkt

    Entwürfe, Zusammenfassungen und Suche, eingebaut in das Produkt, das Sie bereits betreiben: Das Produkt entwirft Antworten und Berichte aus seinen eigenen Daten, kürzt lange Dateien und findet Datensätze anhand einer Anfrage in normaler Sprache.

    OpenAI-API oder Anthropic-API

  4. Private Sprachmodelle

    Wir setzen private Sprachmodelle in Ihrer eigenen Infrastruktur ein und binden sie an die Systeme an, die Sie bereits betreiben. Ihre Dokumente und Kundendaten bleiben innerhalb Ihres Perimeters.

    OpenAI-API oder ein selbst gehostetes Modell

  5. Pilotprojekte, die steckengeblieben sind

    Ein Pilot, der in der Demo funktionierte und nie in Produktion kam. Wir übernehmen Projekte, die bei einem anderen Team ins Stocken geraten sind, und bringen sie in Produktion, innerhalb Ihrer Infrastruktur, wenn die Daten dort bleiben müssen.

    Der KI-Pilot, der nie in Produktion ging

Unser Produkt · shyash.ai

shyash.ai: KI-Agenten recherchieren und schreiben, ein Mensch gibt frei

shyash.ai zeigt Unternehmen, was KI-Assistenten ihren Käufern sagen, und sein Team arbeitet daran, dass sie in diesen Antworten genannt werden. Die Agenten arbeiten aus einem gemeinsamen Speicher von Unternehmensfakten und Entscheidungen.
Agenten
Sie recherchieren, schreiben, prüfen und messen
Gedächtnis
Eine gemeinsame Basis aus Unternehmensfakten und Entscheidungen
Kontrolle
Ein Mensch gibt alles frei, was rausgeht

Eigene Server oder eine gehostete API

Ein privates Modell läuft innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur, und die Dokumente bleiben dort. Eine gehostete API von OpenAI oder Anthropic braucht keine eigenen Server, und der Text geht an den Anbieter. Diese Seiten beschreiben die Abwägungen und den GPU-Speicher, den ein privates Modell braucht.

Nächster Schritt

Sie bauen eine KI-Funktion oder eine Dokumenten-Pipeline?

Schicken Sie ein paar Zeilen zu den Dokumenten, den Systemen, an die das Modell angebunden werden muss, und dazu, ob die Daten Ihre Infrastruktur verlassen dürfen.

Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt

Wir antworten innerhalb von 24 Stunden mit einem klaren Aktionsplan.

Drei Wege der Zusammenarbeit

Ein Team von bis zu 40 Personen, davon etwa 75% Senior.
  1. 1

    Komplettentwicklung

    Wir übernehmen das ganze Projekt, von der Architektur über den Bau bis zum Start.

  2. 2

    Ein dediziertes Team

    Ingenieure, die nur an Ihrem Produkt arbeiten, so lange Sie sie brauchen.

  3. 3

    Ingenieure in Ihrem Team

    Unsere Ingenieure kommen in Ihr Team und arbeiten in Ihrem Prozess, mit Ihren Leitern.

Sie behalten das volle Eigentum an Produkt und Code, außer an unseren wiederverwendbaren Komponenten.

Sie zahlen für ein geliefertes System oder für ein Team für einen vereinbarten Zeitraum. Wir verkaufen keinen Zugang zu einem Produkt.

So beginnen wir

Beginnen Sie mit einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch über Ihr Projekt und seine Architektur.
  1. 1

    Beschreiben Sie Ihr Projekt

    Ein paar Zeilen dazu, was Sie bauen und wo Sie feststecken.

  2. 2

    Kostenloses Projekt-Kennenlerngespräch

    Ein 30-minütiges Gespräch über Ihr Projekt und seine Architektur.

  3. 3

    Projektpreise

    Danach kalkulieren wir die Arbeit für Ihr Projekt.

  4. 4

    Mit uns bauen

    Komplettentwicklung, ein dediziertes Team oder Ingenieure in Ihrem Team.

Fragen, die uns gestellt werden

Was versteht man unter generativer KI?

Modelle, die aus einer Anweisung neuen Text, Bilder oder Code erzeugen. Die großen Sprachmodelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini arbeiten mit Text: Sie beantworten Fragen, schreiben Entwürfe, fassen Dokumente zusammen und ziehen Fakten daraus.

Was kann generative KI für Operations-Teams leisten?

Der meiste Nutzen liegt in textlastiger Arbeit: Mitarbeiterfragen aus internen Dokumenten beantworten, Antworten und Berichte entwerfen, lange Dateien zusammenfassen und Mitteilungen, Formulare und E-Mails in strukturierte Datensätze für Ihre Systeme verwandeln.

Kann das Modell in unserer eigenen Infrastruktur laufen?

Ja. Wir setzen private Sprachmodelle in Ihrer eigenen Infrastruktur ein und binden sie an die Systeme an, die Sie bereits betreiben. Wir bauen auch Retrieval-Augmented Generation (RAG) über Ihre eigenen Dokumente.

Was ist shyash.ai und wer hat es gebaut?

shyash.ai ist unser eigenes Produkt: Es zeigt Unternehmen, was KI-Assistenten ihren Käufern sagen. Es läuft auf KI-Agenten, die recherchieren, schreiben, prüfen und messen, und ein Mensch gibt alles frei, was rausgeht.

Welche GenAI-Arbeit übernehmen Sie?

Antworten aus den eigenen Dokumenten Ihres Unternehmens, KI-Funktionen in Ihrem Produkt und strukturierte Datensätze aus Dokumenten, auf privaten Modellen in Ihrer eigenen Infrastruktur. Unser eigenes Produkt shyash.ai läuft auf KI-Agenten, und ein Mensch gibt alles frei, was rausgeht.

Vor dem Bauen lesen

Artikel über generative KI für Unternehmen und eine Bibliothek mit Modell- und Anbietervergleichen.

Planen Sie generative KI für Ihr Team?

Wir antworten innerhalb von 24 Stunden mit einem klaren Aktionsplan.

Kostenloses Projekt-Kennenlerngespräch · 30 Minuten