Кейсы

Три системы, которые мы построили и которые работают в проде

Торговый терминал, demand-side платформа и наш собственный продукт на генеративном ИИ. Ниже ещё два проекта, клиентов которых мы не называем.

FinTech и трейдинг · Spectre Trade

Десктопный торговый терминал для Spectre Trade

Spectre — криптоторговая платформа: брокер и десктопный терминал для macOS и Windows. Мы построили терминал со стаканами и графиками, которые обновляются в реальном времени, и единым интерфейсом для торговли на разных биржах.

Читать кейс

AdTech · RTBBidder

RTBBidder, demand-side платформа, которую мы построили с нуля

RTBBidder покупает рекламные показы в аукционах реального времени. Мы построили его от бидера до экранов, на которых клиент управляет рекламодателями, кампаниями, line items и креативами. Построен на Rust и Go.

Читать кейс

GenAI · наш продукт

shyash.ai: ИИ-агенты исследуют и пишут, человек одобряет

shyash.ai показывает компаниям, что ИИ-ассистенты говорят их покупателям, а его команда добивается, чтобы компании называли в этих ответах. Агенты работают с единой общей памятью о фактах и решениях компании.

Перейти на shyash.ai

Что говорят клиенты

“Команда amBrain невероятно ответственная. Они внимательно обсуждают каждую задачу, задают правильные вопросы и предлагают надёжные решения. Команда не боится сложностей и решает проблемы в любом случае. Для нашего мультитула запуска рекламы Dolphin{cloud} команда amBrain построила продукт с нуля. Поначалу задача была непростой, но благодаря их опыту, терпению и качеству работы мы получили продукт архитектурно сильный, удобный и по-настоящему ценный для наших пользователей. Сегодня продукт входит в TOP-2 на рынке и продолжает расти.”

Evgeniy IsachenkoProduct Owner, Dolphin

“Работа с amBrain стала отличным опытом для нашей команды. Они провели детальный аудит и в очень короткий срок поделились чётким RFC-документом с практическими шагами. План действий на 3 месяца прост в исполнении и готов к внедрению, что помогло нам лучше понять своё направление. Благодаря их команде мы теперь точно знаем, что делать дальше.”

Ararat MkrtchyanCEO, Sirius Capital

“amBrain помог нам с JTBD: своевременно предоставлял ресурсы разработки нужными порциями, что позволило эффективно выводить на рынок новую ценность продукта. Особенно ценю автономность команды, которая взяла на себя все этапы разработки и освободила меня для стратегических бизнес-задач. В результате мы получили качественную разработку под ключ, которая помогла укрепить наши позиции на рынке и мгновенно реагировать на потребности клиентов.”

Denis ZhitnyakovFounder, Dolphin

“Ответственность, профессионализм и настойчивость — в числе ключевых качеств amBrain и важнейших факторов нашего успешного развития. Начав с формата аутстаффинга и, по мере роста доверия, перейдя к полноценному контракту с передачей управленческих функций, amBrain доказала, что справляется и с техническими, и с организационными задачами разработки, демонстрируя качественный, продуктовый и вдумчивый подход к нашему продукту.”

Andrey ZapatrinCEO, Dolphin Anty

“amBrain помогала поддерживать существующий продукт и разрабатывать новые функции. Хорошо организованный процесс (Kanban, ежедневные встречи) и отзывчивость команды сделали сотрудничество гладким. Гибкость в подключении новых разработчиков также стала значимым преимуществом. Все задачи выполнены успешно, ошибки исправлены, а общее впечатление — положительное.”

Vladimir GladunCPO, Sboard

Также в проде

Ещё две системы в проде. Клиентов мы не называем.
  • FinTech и трейдинг

    Мини-биржа на колокации MOEX

    Мини-биржа, работающая в проде на колокации MOEX.

  • GenAI · FinTech

    Интеграция LLM для клиента из FinTech

    Мы вывели интеграцию LLM в прод внутри FinTech-периметра клиента: извлечение и нормализация неструктурированных уведомлений брокеров и торговых площадок — о корпоративных действиях, изменениях по инструментам и марже — в структурированные записи, которые потребляет торговая система.

Строите что-то похожее?

Мы ответим в течение 24 часов с чётким планом действий.

Бесплатное знакомство с проектом · 30 минут