ChatGPT خاص لشركتك على خوادمك أنت: ما الذي يتطلبه ومن يستطيع إعداده

ChatGPT الخاص مساعد محادثة يشبه ChatGPT في عمله، لكنه يعمل على خوادم تتحكم بها شركتك. يسجّل الموظفون الدخول إلى تطبيق محادثة يرسل أسئلتهم إلى نموذج لغوي على تلك الخوادم، وبحثٌ في مستنداتك أنت يتيح للنموذج أن يجيب منها. وكل جزء من هذه الأجزاء موجود اليوم في صورة برمجيات مفتوحة المصدر أو مرخّصة.

يكمن العمل في ربط هذه الأجزاء بنظام تسجيل الدخول في شركتك، وبصلاحيات المستندات، وبسجلات التشغيل، ثم في تشغيل النظام. يستطيع فريق تقنية المعلومات لديك إعداد تجربة. لكن قبل أن يعتمد عليه كل موظف، ينبغي للشركة الخاضعة للتنظيم أن تستعين بفريق يستطيع أن يُريها كل متطلب من المتطلبات أدناه وهو يعمل على أنظمة الشركة نفسها.

لماذا تريد الشركات ChatGPT خاصًا؟

الموظفون لا ينتظرون أن يوفّر لهم صاحب العمل أدوات الذكاء الاصطناعي. ففي Work Trend Index لعام 2024 الصادر عن Microsoft وLinkedIn، وهو استطلاع شمل 31,000 من العاملين في مجال المعرفة في 31 دولة، قال 78% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي إنهم يجلبون أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى العمل.

في مايو 2023 قيّدت Samsung مؤقتًا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة الشركة وشبكاتها الداخلية، بعد أن تسرّبت بيانات داخلية عن طريق الخطأ إلى ChatGPT في أبريل. ونقلت TechCrunch قلق Samsung من أن البيانات الموجودة على خوادم خارجية يصعب «استرجاعها وحذفها». وقالت الشركة إنها «تراجع إجراءات لتهيئة بيئة آمنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بأمان».

وفي استطلاع للشركات المالية في المملكة المتحدة نشره بنك إنجلترا وهيئة السلوك المالي (FCA) في نوفمبر 2024، كانت حماية البيانات والخصوصية القيدَ التنظيمي الأكبر، في تصوّر الشركات، على استخدام الذكاء الاصطناعي.

ممّ يتكوّن ChatGPT الخاص؟

«ChatGPT خاص» ليس اسم منتج من OpenAI. بل هو وصف لنظام يُجمَّع من أجزاء منفصلة، ويمكن أن يكون نموذجٌ من OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، أحدَ هذه الأجزاء. والمشاريع مفتوحة المصدر المذكورة أدناه أمثلة قد تصادفها في العروض، ولا تصنّفها هذه المقالة. وهذه هي الأجزاء:

• تطبيق المحادثة هو صفحة الويب التي يسجّل فيها الموظفون الدخول، ويطرحون الأسئلة، ويرفعون الملفات، ويجدون المحادثات السابقة. وLibreChat أحد الأمثلة مفتوحة المصدر، بترخيص MIT. وتذكر صفحة المشروع تسجيل الدخول بحسابات الشركة عبر OAuth2 وLDAP، وهما طريقتان شائعتان لربط تطبيق بالحسابات التي يملكها الموظفون أصلًا. ويعمل أيضًا مع أي خادم نماذج يقبل الطلبات بصيغة خدمة OpenAI نفسها، وهو ما يُعرف بواجهة API متوافقة مع OpenAI (OpenAI-compatible API)
• خادم النموذج يشغّل النموذج اللغوي على أجهزتك ويجيب عن طلبات تطبيق المحادثة. وvLLM مثال مفتوح المصدر. ويقول توثيقه إنه «يطبّق Completions API وChat API من OpenAI وغيرهما»، لذا يستطيع تطبيق محادثة مكتوب لخدمة OpenAI أن يرسل أسئلته إلى خادمك بدلًا منها
• النموذج مجموعة من الملفات تُسمّى الأوزان، يحمّلها الخادم. ويستطيع أي أحد تنزيل نموذج مفتوح الأوزان وتشغيله، وفق شروط ترخيص ذلك النموذج. فنموذج gpt-oss-120b من OpenAI، مثلًا، منشور بترخيص Apache 2.0، وتقول OpenAI إن معالجًا رسوميًا (GPU) واحدًا بسعة 80 GB، مثل NVIDIA H100، يتسع له
• البحث في المستندات يتيح للمساعد أن يجيب من سياساتك وعقودك أنت. تُقسَّم المستندات إلى مقاطع وتُحفظ في فهرس بحث، والمقاطع التي تطابق سؤالًا ما تُمرَّر إلى النموذج مع السؤال نفسه. ويسمّي المهندسون ذلك التوليد المعزَّز بالاسترجاع (retrieval-augmented generation)، أو RAG
• ينبغي أن يمر تسجيل الدخول عبر حسابات الشركة التي يستخدمها الموظفون أصلًا، بحيث يؤدي إغلاق حساب الموظف إلى إنهاء وصوله إلى المساعد أيضًا
• يدوّن سجل المحادثات وسجلات التشغيل من سأل عن ماذا ومتى، وبماذا أجاب المساعد. وكلاهما نسخة من بياناتك
• إعدادات الإدارة تحدد من يجوز له استخدام أي نموذج، وأي مجموعات المستندات يحق لكل مجموعة مستخدمين البحث فيها، وهل يمكن رفع الملفات، وكم مدة الاحتفاظ بالمحادثات

تصبح التراخيص مهمة متى استخدمت الشركة كلها النظام. فـ Open WebUI، وهو تطبيق محادثة آخر كوده منشور علنًا، يأتي بتسجيل الدخول بحسابات الشركة، ومجموعات المستخدمين، وبحث مدمج في المستندات. ومنذ الإصدار 0.6.6 (أبريل 2025)، يشترط ترخيصه أن يبقى اسم Open WebUI وشعاره ظاهرين متى تجاوز عدد مستخدمي التثبيت الواحد 50 مستخدمًا خلال فترة 30 يومًا. ويرفع ترخيص المؤسسات هذا الشرط، وكذلك الإذن الكتابي من المشروع لمساهم بارز. ويقول المشروع إن هذا البند يعني أن ترخيصه لن يستوفي معايير Open Source Initiative للمصدر المفتوح.

هل تستبعد عبارة «بنيتنا التحتية الخاصة» ChatGPT Enterprise أو Microsoft Copilot؟

نعم، إن كانت كلمة «الخاصة» تعني خوادم تتحكم بها شركتك، لأن OpenAI تشغّل الخوادم التي يعمل عليها ChatGPT Enterprise، وMicrosoft تشغّل تلك التي يعمل عليها Copilot. أما إن كان فريق الامتثال لديك يقبل أن يحتفظ مزوّد بالبيانات بموجب عقد، فيمكن أن يبقى كلاهما على القائمة. والنموذج الذي يقف وراء مساعد الشركة يمكن أن يعمل في ثلاثة أماكن، والثالث وحده يُبقي كل موجّه وكل ملف على خوادم تتحكم بها:

• مع خطة أعمال لدى مزوّد، مثل ChatGPT Enterprise أو Microsoft Copilot، يشغّل المزوّد الخوادم وتخضع بياناتك لعقده. وتصف وثائق ChatGPT لدى OpenAI، التي جرى الاطلاع عليها في أكتوبر 2026، إقامة البيانات (data residency) وإقامة الاستدلال (inference residency) لمساحات عمل Enterprise. وهما تربطان مكان تخزين البيانات ومكان تشغيل النموذج بمنطقة مختارة، وتقول الوثائق إن كلتيهما «لا تنطبقان إلا على المحتوى المؤهل وأحمال العمل المدعومة». وتضيف أن «بعض المعالجة أو الفهارس المُزامَنة قد تتبع قواعد موقع منفصلة»
• ويبيع مزوّدو السحابة أيضًا خدمات نماذج، مثل Azure OpenAI وAmazon Bedrock، تشغّل النموذج في مراكز بيانات المزوّد. يمكن أن يقع تطبيق المحادثة في حسابك السحابي الخاص، لكن كل سؤال، ومعه مقاطع المستندات المرفقة به، يذهب إلى تلك الخدمة
• ويمكن أن يعمل نموذج مفتوح الأوزان على خوادم تشغّلها أنت، في مركز بياناتك أو على أجهزة افتراضية في حسابك السحابي الخاص. وعندها تبقى الموجّهات والملفات المرفوعة وسجلات التشغيل على أنظمة تتحكم بها، وتصبح الخوادم وأمن النموذج من مسؤوليتك، أو من مسؤولية الفريق الذي تستعين به

وتتناول المقالتان عن إضافة نموذج لغوي إلى أنظمتك وعن تشغيله داخل محيط مغلق، والمشار إليهما أعلاه، هذا الموضوع بتفصيل أكبر. فهما تقارنان بين خدمة مزوّد، وخدمة سحابية، وخوادم تشغّلها أنت. أما الصفحات المشار إليها في أسفل هذه الصفحة فتتناول التكلفة وخدمتي السحابة المذكورتين.

ما الذي يفصل التجربة عن مساعد يستخدمه موظفوك كل يوم؟

تُظهر التجربة ما إذا كان الناس يجدون الإجابات مفيدة. أما الاستخدام اليومي في شركة خاضعة للتنظيم فيضيف ستة متطلبات، وينبغي أن تستطيع الجهة المنفّذة أن تُظهر كل واحد منها وهو يعمل قبل الإطلاق:

• لا يرى كل شخص إلا المستندات التي يستطيع فتحها أصلًا. وتضع Microsoft هذه القاعدة لمساعدها، إذ تكتب أن Copilot «لا يعرض إلا البيانات المؤسسية التي يملك المستخدمون الأفراد صلاحية العرض عليها على الأقل». وتوصي OWASP Top 10 for LLM Applications، وهي قائمة بأهم المخاطر الأمنية في برمجيات النماذج اللغوية، بـ«مخازن متجهات وتضمينات (vector and embedding stores) تراعي الصلاحيات». ومعنى ذلك أن فهرس البحث يجب أن يسجّل من يجوز له قراءة كل مقطع
• تُعامَل المستندات على أنها مدخلات غير موثوقة، لأن الملف قد يحمل تعليمات مخفية. ففي أحد أمثلة OWASP، تحتوي سيرة ذاتية على نص أبيض فوق خلفية بيضاء يطلب من النظام أن يوصي بالمرشح، فيمتثل النموذج له حين يسأل أحدهم لاحقًا عن المرشح. وتضيف OWASP أن الإجابة من مستنداتك أنت يُقصد بها جعل الإجابات أدق، وأن الأبحاث تُظهر أنها لا تحمي تمامًا من مثل هذه الهجمات. لذا ينبغي ألا يفعل المساعد سوى كتابة الإجابات، وأن ينتظر أي إجراء في نظام آخر، مثل إرسال بريد إلكتروني، موافقةَ شخص
• تبقى المحادثات والملفات المرفوعة وسجلات التشغيل على خوادمك للمدة التي يحددها فريق الامتثال لديك. وتتيح Microsoft لمسؤولي الأنظمة استخدام أدوات الامتثال Purview لديها من أجل «تعيين سياسات احتفاظ للبيانات المتعلقة بتفاعلات المحادثة مع Copilot». ويحتاج المساعد الخاص إلى التحكم نفسه في قاعدة بيانات المحادثات، والملفات المرفوعة، وفهرس البحث، وسجلات خادم النموذج التي قد تحتوي على النص الكامل للأسئلة. وينبغي أن يستطيع فريق الامتثال لديك أن يقرأ من سأل عن ماذا دون أن يلجأ إلى مهندس
• مجموعة من أسئلتك أنت، لكلٍّ منها إجابتها الصحيحة، يُعاد تشغيلها بعد كل تغيير. ويكتب الأسئلةَ الأشخاصُ الذين يعرفون الإجابات، من واقع عملهم الفعلي. والتغيير هنا يعني نموذجًا جديدًا، أو تعليمات جديدة للنموذج، أو دفعة كبيرة من المستندات الجديدة. وتشرح مقالة المشروع التجريبي المشار إليها أعلاه كيف تُبنى مثل هذه المجموعة
• تُحسب السعة على ساعة الذروة، لأن تجربة لمجموعة صغيرة لا تقول الكثير عن صباح يسأل فيه جزء كبير من المكتب في الوقت نفسه. وOllama أداة لتشغيل نموذج على جهاز واحد. وفي أكتوبر 2026 كان توثيقها يحدد افتراضيًا طلبًا واحدًا في كل مرة لكل نموذج، بينما تنتظر الطلبات الأخرى في طابور. وتشرح المقارنة بين vLLM وOllama، المشار إليها في أسفل هذه الصفحة، كيف يتعامل كل منهما مع كثيرين يسألون في الوقت نفسه
• يملك المساعدَ شخصٌ محدد بالاسم، يستطيع إطفاءه أو إعادته إلى النموذج والإعدادات السابقة دون انتظار المورّد. ويعرف الموظفون أين يبلّغون عن إجابة خاطئة

من يستطيع أن يُعدّ لنا ChatGPT خاصًا على خوادمنا؟

يستطيع إعداده فريق تقنية المعلومات لديك، أو مورّد برمجيات، أو فريق هندسي. وأيّهم يناسبك يتوقف على عدد من سيستخدمون المساعد وعلى ما يجب أن يتصل به.

لتجربة مع مجموعة صغيرة، يستطيع فريق تقنية معلومات يشغّل خوادم Linux أصلًا أن يثبّت تطبيق محادثة وخادم نماذج مفتوحَي المصدر، وأن يحمّل نموذجًا مفتوح الأوزان. وقد يكفي نموذج أصغر للبداية، وتقول OpenAI إن نموذجها gpt-oss-20b يعمل ضمن 16 GB من الذاكرة. اقرأ كل ترخيص أولًا، بما في ذلك ترخيص تطبيق المحادثة، واقصر التجربة على مستندات يحق لكل أفراد المجموعة قراءتها، كي لا تكون للصلاحيات أهمية بعد.

والمنتج الجاهز، الذي يبيعه مورّد في صورة برمجيات تثبّتها على خوادمك، قد يناسب محادثة بسيطة فوق مكتبة مستندات مشتركة. اسأل بأيٍّ من أنظمتك يتصل ومن يثبّت تحديثاته، وأخضِعه للعروض العملية الخمسة الواردة في القسم التالي، كما تفعل مع نظام يُبنى خصيصًا لك.

ويلزم فريق هندسي حين يجب أن يعمل المساعد مع نظام تسجيل الدخول في شركتك ومع صلاحيات عدة أنظمة. وكذلك حين يجب أن يتصل بأنظمة أخرى، مثل نظام إدارة المستندات، أو أن يحتفظ بسجلات يستطيع فريق الامتثال لديك قراءتها. ويمكن أن يكون الفريق شركة خارجية أو مهندسين ينضمون إلى فريق تقنية المعلومات لديك. واتفق قبل بدء العمل على من سيشغّل النظام بعد الإطلاق.

كيف نتحقق من شركة تعرض إعداده؟

قبل أن توقّع، اطلب من كل مورّد خمسة عروض عملية. وحيثما أمكن، استخدم نسخة اختبارية مثبّتة تعمل بنظام تسجيل الدخول في شركتك وبمستندات يُسمح لك بمشاركتها مع المورّد:

• سجّل الدخول بحساب شخص لا يحق له فتح مستند معيّن، واسأل عنه. ينبغي أن يجيب المساعد كأن المستند غير موجود. ثم أزِل صلاحية زميل للوصول إلى ملف في النظام الأصلي، وقِس كم يستغرق المساعد حتى يتوقف عن استخدامه لذلك الزميل
• اطلب من المورّد أن يُريك أين تُخزَّن المحادثات والملفات المرفوعة وسجلات التشغيل، وأن يحذف سجل محادثات شخص واحد أمام عينيك. ثم اعرف ما الذي يبقى في النسخ الاحتياطية وسجلات التشغيل، ومتى يُزال
• اطّلع على مجموعة أسئلة الاختبار التي يعيد المورّد تشغيلها بعد تحديث النموذج، وعلى سجل آخر تشغيل لها، واعرف من كتب الإجابات الصحيحة
• اسأل عن عدد الأشخاص الذين صُمّم النظام ليخدمهم في آن واحد، واطلب رؤية اختبار الحمل الذي يستند إليه هذا الرقم. وينبغي أن يستخدم الاختبار أسئلة ومستندات تشبه أسئلتك ومستنداتك، وبعدد المستخدمين الذي تتوقعه في ساعة الذروة لديك
• تحقّق من أنك تستطيع تشغيل النظام من دون المورّد. ينبغي أن يُسلَّم إليك كل شيء: الكود، والإعدادات، وملفات النموذج، وأسئلة الاختبار، وتعليمات التشغيل، وألا يعتمد أي شيء على خوادم المورّد أو مفاتيح ترخيصه

أين موقع amBrain من ذلك؟

وعن عملها هي مع النماذج اللغوية، تقول amBrain: «أوصلنا تكاملًا مع LLM إلى الإنتاج داخل محيط FinTech لدى أحد العملاء: استخراج إشعارات غير مهيكلة من الوسطاء ومنصات التداول وتطبيعها — إجراءات الشركات، وتغييرات الأدوات المالية والهامش — إلى سجلات مهيكلة يستهلكها نظام التداول». ولا يُذكر اسم العميل، ولا تُنشر أي أرقام عن المشروع.

هذه المقالة ليست دراسة حالة. فهي لا تذكر أين عمل النموذج في ذلك المشروع، ولا تدّعي أن amBrain بنت ChatGPT خاصًا أو مساعدًا للموظفين أو بحثًا في المستندات لأي عميل. ولا تقدّم أي أسعار أو جداول زمنية.

تبني amBrain البرمجيات منذ عام 2019. تعمل amBrain بثلاث صيغ: تسليم كامل، أو فريق مخصص، أو مهندسون مدمجون في فريقك. ويحتفظ العميل بالملكية الكاملة للمنتج وللكود، باستثناء مكوّنات amBrain القابلة لإعادة الاستخدام.

اكتب صفحة واحدة تقول أيّ الحالات الثلاث أعلاه تنطبق عليك. وأضف لكل متطلب من المتطلبات الستة ما يعنيه في شركتك، مثل الأنظمة التي تحمل صلاحيات المستندات، والمدة التي يجب الاحتفاظ فيها بالمحادثات. أرسل هذه الصفحة إلى amBrain، أو إلى أي فريق آخر في قائمتك، واطلب من كل فريق العروض العملية الخمسة نفسها.

أسئلة شائعة

• هل سيكون بجودة ChatGPT؟ لا أحد يستطيع أن يقول ذلك قبل اختباره على عملك أنت. شغّل مجموعة أسئلتك على كل نموذج تفكر فيه، واطلب من الأشخاص الذين يعرفون الإجابات أن يقيّموا النتائج. وللمقارنة مع خدمة عامة، استخدم أسئلة لا تحتوي على أي بيانات للعملاء
• هل يمكننا أن نبدأ بنموذج لدى مزوّد ثم ننتقل إلى خوادمنا الخاصة لاحقًا؟ نعم، إن كان تطبيق المحادثة لديك يصل إلى النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI. وإلى حين الانتقال، لا ترسل إلى المزوّد إلا البيانات التي يسمح فريق الامتثال لديك بخروجها من الشركة. ويطبّق vLLM واجهة المحادثة نفسها (chat API)، فلا يحتاج التطبيق عندها إلا إلى عنوان خادمك واسم النموذج، ما دام لا يستخدم أي ميزة لا تقدّمها إلا خدمة المزوّد. أعد تشغيل أسئلتك قبل أن ينتقل الموظفون، لأن الإجابات تتغير بتغير النموذج، واسأل المزوّد كيف ستُحذف البيانات التي أُرسلت إليه بالفعل
• هل يستطيع الموظفون رفع ملفاتهم الخاصة؟ نعم. الملف المرفوع نسخة من الملف، يحتفظ بها تطبيق المحادثة، وتُضاف أحيانًا إلى فهرس البحث. ويحتاج إلى مدة الاحتفاظ نفسها المطبَّقة على المحادثات، ويجب أن يُحذف معها. وقرّر هل يبقى الملف المرفوع في محادثات من رفعه وحده، أم يمكن مشاركته مع مجموعة