Разработка
AdTech-платформ

Создаём высокопроизводительные DSP- и SSP-решения: платформу real-time bidding с полным набором возможностей, продвинутый таргетинг аудитории, а также комплексную аналитику для максимального ROI в programmatic-рекламе.

10 млн+
Запросов/день
Современный цифровой рекламный экран с динамическим контентом на стеклянном фасаде здания
<7ms
Задержка
DSP
Ad-сервер
RTB-движок
Аналитика
Выявление фрода
DMP
Что мы строим

Комплексные рекламные

технологические решения

DSP

Demand-Side Platform

Разработка DSP, которая даёт рекламодателям точный таргетинг аудитории, оптимизацию креативов и real-time bidding на нескольких рекламных биржах.

Мультибиржевой RTB
ML-оптимизация
Таргетинг аудиторий
<50ms на ставку10 млн+ запросов/деньA/B-тестирование

SSP

Supply-Side Platform

Разработка SSP для максимизации выручки паблишеров: динамическое ценообразование, header bidding и оптимизация yield для вашей bidding-инфраструктуры.

Header bidding
Floor-цены
Контроль качества
Рост выручки на 40%Fill rate 95%+Аналитика в реальном времени

Рекламная биржа

Ставки в реальном времени (RTB)

Высокопроизводительная рекламная биржа, соединяющая покупателей и продавцов с микросекундной скоростью аукциона и надёжной инфраструктурой торгов.

OpenRTB 2.x
Выявление мошенничества
Маркетплейс сделок
аукцион <100ms100K+ QPSОтфильтровано 99%+ IVT

Специализированные платформы для

каждого рекламного формата

Мобильная рекламная платформа

Мобильная рекламная платформа

  • Реклама в приложениях
  • Интеграция SDK
  • Геотаргетинг
  • Кампании на установку приложений
Платформа видеорекламы

Платформа видеорекламы

  • Поддержка VAST/VPAID
  • Пре-ролл/мид-ролл
  • CTV & OTT
  • Видеоаналитика
Платформа нативной рекламы

Платформа нативной рекламы

  • Интеграция контента
  • Размещения в ленте
  • Спонсорский контент
  • Кастомные форматы

Типовые сложности

которые мы решаем

Высокая задержка

Медленные ответы на bid-запросы — это потерянные показы и выручка.

Оптимизированный RTB-движок с откликом <50ms

Управление данными

Обработка огромных объёмов данных об аудитории и кампаниях.

Масштабируемая DMP с сегментацией в реальном времени

Рекламный фрод

Невалидный трафик и активность ботов выжигают рекламные бюджеты.

Антифрод на ML блокирует 99%+ IVT

Низкая производительность

Без должной оптимизации креативов кампании недорабатывают, а кликабельность остаётся низкой.

Стратегии биддинга на базе AI с моделированием атрибуции для максимизации ROI

Проблемы масштабируемости

Платформа падает на всплесках трафика и высоком QPS.

Автомасштабируемая инфраструктура, выдерживающая 100K+ QPS

Слабая аналитика

Нет аналитики и отчётности, на которые можно опереться.

Дашборды в реальном времени с детальными метриками

От идеи до

продакшена за 8–12 недель

Исследование

1-2 недели

Анализ требований & проектирование архитектуры

Тип платформы
Требования по QPS
Потребности в интеграциях

Разработка

5-8 недель

Сборка RTB-движка, таргетинга & аналитики

Ядро биддинга
Показ рекламы
Дашборд

Оптимизация

2-3 недели

Настройка производительности & выкатка в продакшн

Нагрузочное тестирование
Тюнинг задержек
Мониторинг
Почему amBrain

Цифры, которые говорят сами за себя

<50ms

Время ответа на bid-запрос

RTB-движок со сверхнизкой задержкой

100K+

Запас по QPS

Инфраструктура высокой пропускной способности

99%+

Обнаружение IVT

Продвинутая защита от фрода

40%

Рост выручки

Оптимизированный yield management

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Demand-side platform (DSP) — это программное обеспечение, которое позволяет рекламодателям автоматически покупать цифровой рекламный инвентарь на тысячах сайтов и в приложениях в реальном времени. Когда пользователь загружает страницу, DSP получает запрос на ставку от рекламной биржи, оценивает, соответствует ли показ критериям таргетинга рекламодателя (аудитория, география, устройство, контекст), и делает ставку — всё это в пределах 100 миллисекунд. DSP, выигравшая аукцион, показывает своё объявление. Этот процесс, называемый real-time bidding (RTB), происходит миллиарды раз в день во всей экосистеме programmatic-рекламы.

DSP (demand-side platform) обслуживает рекламодателей - покупателей рекламных площадей. SSP (supply-side platform) обслуживает паблишеров - продавцов рекламных площадей. DSP решает, на какие показы делать ставки и сколько платить. SSP управляет рекламным инвентарём паблишера, задаёт минимальные цены и подключается к нескольким рекламным биржам, чтобы максимизировать доход с каждого показа. Они находятся по разные стороны одной сделки: DSP покупает то, что продаёт SSP, а рекламная биржа их соединяет. Многие AdTech-компании строят и то и другое, чтобы контролировать всю programmatic-цепочку поставок.

Real-time bidding — это аукционный механизм, на котором держится programmatic-реклама. Когда пользователь открывает страницу, SSP паблишера отправляет bid request с анонимизированными данными пользователя (тип устройства, локация, контекст просмотра) подключённым рекламным биржам. Биржи передают запрос DSP, которые оценивают его относительно активных кампаний и возвращают цену ставки — всё в пределах 50-100 ms. Побеждает самая высокая ставка, и её объявление показывается мгновенно. RTB позволяет рекламодателям покупать отдельные показы на основе данных об аудитории вместо оптовой закупки рекламных мест, делая каждый доллар эффективнее.

Ad exchange — это площадка, где заключают сделки DSP и SSP. Она получает рекламный инвентарь от SSP (площадок), рассылает bid-запросы в DSP (рекламодателям), проводит аукцион и возвращает победивший креатив на страницу площадки. По сути это фондовая биржа для рекламы: спрос встречается с предложением в реальном времени, а цену определяет конкуренция. Крупные ad exchange обрабатывают миллионы транзакций в секунду. Часть компаний строит приватные ad exchange, чтобы полностью контролировать логику аукциона, структуру комиссий и потоки данных между buy-side и sell-side платформами.

Header bidding — это техника, позволяющая паблишерам предлагать рекламный инвентарь нескольким SSP и рекламным биржам одновременно, до обращения к основному рекламному серверу. Без header bidding показы проходят последовательный «водопад» — каждый источник спроса получает ход, и побеждает первый, кто дотянул до floor price. Так деньги остаются на столе. Header bidding проводит параллельный аукцион по всем источникам спроса сразу, поэтому всегда побеждает самая высокая ставка независимо от очерёдности. Результат: паблишеры обычно видят на 20-40% более высокие CPM. Существуют реализации как на стороне клиента (JavaScript в браузере), так и на стороне сервера (server-to-server).

Programmatic-платформы оценивают десятки сигналов на каждый показ, чтобы решить, делать ли ставку: first-party данные (собственные списки клиентов и посетители сайта), сегменты third-party данных (демография, интересы, намерение купить), контекстные сигналы (содержимое страницы, ключевые слова), данные об устройстве и геолокации, поведенческие паттерны (история просмотров, использование приложений). Продвинутые DSP накладывают несколько критериев таргетинга друг на друга — например, показ пользователям, которые заходили на страницу цен конкурента, находятся в конкретной агломерации и просматривают сайт с мобильного устройства в рабочие часы. Затем модели машинного обучения предсказывают, какие сочетания дают самую высокую конверсию.

Готовы начать?

Давайте что-нибудь построим

что работает.

Расскажите, каким вы видите свой programmatic-проект: разработка DSP, инженерия ad exchange или платформа real-time bidding. Ответим в течение 24 часов и предложим подход и сроки.

Кейсы

Доказанные результаты в AdTech

Реальные проекты, где наши рекламные технологии дали измеримый эффект.

RTB-платформа

Построили высоконагруженную платформу real-time bidding: миллионы bid-запросов в сутки, отклик менее 50 мс, оптимизация CTR и стратегии ставок на ML.

Задача

Существующий биддер клиента отвечал дольше 200ms, из-за чего терялись аукционы. Клиенту нужна была demand-side платформа, способная обрабатывать 10M+ bid-запросов в день, сохраняя интеллектуальное моделирование атрибуции и оптимизацию ставок на нескольких рекламных биржах.

Наше решение

  • OpenRTB 2.x compliant bidder with <50ms response time
  • ML-based bid optimization engine for dynamic pricing
  • Multi-exchange connectivity with failover routing
  • Real-time campaign pacing and budget management
<50ms
Ответ на ставку
10M+
Запросов в сутки
3.2×
Рост ROAS
99.9%
Аптайм платформы
GoKafkaRedisTensorFlow

SSP с Header Bidding

Разработали SSP с интеграцией prebid.js, динамическими floor-ценами и оптимизацией доходности в реальном времени, которая увеличила выручку паблишеров на 40%.

Задача

Крупная сеть паблишеров теряла выручку из-за показа рекламы по схеме waterfall — с низким fill rate и без единого аукциона. Им требовалась современная SSP, способная максимизировать доход одновременно по всем источникам спроса.

Наше решение

  • Prebid.js server-side wrapper with custom adapters
  • Dynamic floor pricing using historical bid data
  • Unified auction replacing legacy waterfall setup
  • Real-time analytics dashboard with revenue attribution
40%
Рост выручки
95%+
Заполняемость
100K+
Обработано QPS
<100ms
Скорость аукциона
Node.jsPrebid.jsClickHouseReact